Tuve un profesor de estadística que, en clase, nos reconoció que le despidieron de una gran empresa demoscópica porque él y su equipo se equivocaron en el resultado de unas elecciones.

Los datos eran tan claros, nos contó, tanto que no los «cocinaron». Con ello se refería a que no tomo en cuenta que los encuestados pueden mentir, entre otros factores moduladores de los resultados brutos de la encuesta.

Es una muestra de que se aprende más del error que del acierto, autocomplaciente y sin riesgo.

Llevado al ámbito de la #gestiondecompras nos encontramos con situaciones parecidas.

Los datos internos de ventas previas son claros.

Los del #bigdata sobre el #sellout del sector son diáfanos.

Pero trasladarlos directamente a la propuesta de pedido es una temeridad.

Cualquier previsión de compras debe tener en cuenta muchos factores: si se está a principio o al final de temporada, si hay nuevos productos que hayan sido presentados en el mercado que sustituyan a otros previos, si se ha detectado una menor demanda de producto por un efecto sustitución por otros productos ya existentes o por campañas intensivas de publicidad que puedan influir en el consumidor, incluidas las preferencias personales del gestor del negocio.

De no ser así, se corre el riesgo de acumular stocks con un alto riesgo de parálisis.

Un error en una compra puede llevar a una pérdida de dinero, a veces considerable.

Subestimar una posible demanda imprevista de un producto es subsanable, sobreestimarla, salvo acuerdos de devolución al fabricante, no.

«Cocinar» no significa trabajar sin criterio. Todo lo contrario. Hay que estar alerta a novedades, analizar la coyuntura, estudiar e interpretar los datos y modularlos para adaptarlos a la circunstancia y caracteristicas diferenciales de cada negocio para llevarlos al éxito optimizando compras, stocks, ventas, beneficios y valor.

#BeFarmaPro generando valor para la farmacia.

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